案例 1
国风夜景氛围优化
同一案例连续迭代
原图
首次生成
快速修改
修改后效果
案例 2
金色烛火人像优化
增强氛围，修正眼罩细节
原图
完成图
案例 3
在线绘制生成
输入图到生成图
输入
生成
案例 4
背景替换
主体不变，只改变氛围
输入
生成
案例 5
GPT6 半透明抠图
输入图与输出结果
输入
输出一
输出二
案例 6
GPT6 批量化多方向高精度绘制
春节主题 · AI自主生成多视角
春节主题案例展示
案例 7
制图对比
统一提示词下的版本效果对比第一组：image2 与 image2.5 对比
image2
image2.5
针对刁钻角度image2难以合理生成，并对人物进行了改动
第二组：image2 与 image2.5 对比
image2
image2.5
image2.5鳞片感减弱，人物动作、人体结构的合理性都有所提升
案例 8
GPT6 拆图输出
拆分极细并能全输出成PNG
原图
拆分输出
案例 9
GPT6 产出视觉方案
春节主题对比 GPT5 的方案氛围有所提升
GPT5 方案
GPT6 方案
工作流程
确认需求
不可 AI 介入
→
方案构想
AI 可介入
→
寻找参考
AI 可介入
→
草图制作
AI 可介入
→
氛围强化
AI 可介入
→
人工决断
审美审核 不可 AI 介入
审美审核 不可 AI 介入
→
人工精修
去除 AI 感 不可 AI 介入
去除 AI 感 不可 AI 介入
→
拆图切图
AI 可介入
GPT-6 可更好地辅助前期信息收集归纳、中期定方向后的画面细化与氛围强化，以及后期基础拆图输出，大量跑图，审美把控与细节落地仍由人工全权负责。
测试总结
| 案例名称 | image2 效果表现 | image2.5 效果表现 |
|---|---|---|
| 氛围优化精准修改 | 多轮修图画面会越发模糊，画质损失严重 | 多轮修图表现稳定，画面错乱感显著降低，可同步实现氛围增强与局部精准修正 |
| 角色优化 | 整体画面偏模糊，人物眼部细节易出错，光影层次扁平 | 有效消除画面模糊感，光影层次更富质感，人物结构与形态更自然协调 |
| 在线生成图标 | 生成效率一般，提示词描述不充分时成品质量波动大 | 支持在线快速创作，无需繁复提示词即可输出合格成品，生成效率优异 |
| 背景替换 | 背景切换后主体与新场景融合度差，存在明显违和割裂感 | 背景氛围切换自然，主体立绘与新场景融合度较高 |
| 影棚出图 | 面对刁钻透视角度，人物结构易出现偏差，画面鳞片感较重 | 画面质感更自然，鳞片感减弱，人物动作与人体结构合理性均有明显提升，但仍然存在噪点问题 |
——— GPT6 专项测试 ———
| 案例名称 | gpt5 效果表现 | gpt6 效果表现 |
|---|---|---|
| 抠图拆图输出 | 半透明抠图效果一般，会有细节损失 | 可完整保留半透明图层细节，抠图精度突破，拆分精细还原强，批量输出没有问题但时间较长 |
| 批量化多方向高精度绘制 | 出图较慢，差异性不高，审美较弱 | 可自主设定多方向生成方案，无需人工逐一定制提示词；精度表现优异，自主审核能力较强，审美比之前强 |
| 视觉方案 | 可做完整方案但审美有限，需多次对话 | 需求理解力和审核能力提高使审美提高，方案具有一定氛围价值，仍需多次对话 |
| 活动参考 | 自定方向寻找参考，参考相对局限 | 深入思考能力加强，擅长汇总 |
- image2.5：画面理解能力提升，支持极简草图生成；多轮修图稳定不失质，复杂透视场景可精准局部修改。
- GPT6：适配系统化复杂任务，可自主设计工作流与输出规范；半透明区域拆分精度突破技术瓶颈。